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Data Services

Produktionsreife ETL/ELT-Pipelines mit automatisierten Tests, kontinuierlichem Monitoring und robuster Fehlerbehandlung.

Datenpipelines müssen so stabil sein wie Kernsoftware. Wir bauen ausfallsichere Workflows mit dbt, Airflow und Prefect mit automatisierter Fehlerüberwachung und ohne Betriebsunterbrechungen.

Data Engineering & ETL

Zusammenarbeit

Ein transparenter 3-Stufen-Prozess

Audit & Zieldefinition
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Audit & Zieldefinition

Wir starten mit einer Analyse Ihrer Quellsysteme und der Anforderungen Ihrer Fachbereiche, bevor wir eine Architektur empfehlen.

Schichtenweiser Aufbau
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Schichtenweiser Aufbau

Wir entwerfen die Zielarchitektur mit strikten Kostenkontrollen, Monitoring und Dokumentation von Tag eins an.

Dokumentierte Übergabe
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Dokumentierte Übergabe

Wir übergeben die Lösung mit Runbooks und Schulungen, sodass Ihr Team das System eigenständig und sicher weiterführen kann.

Häufige Fragen

Fragen, die wir oft hören

Was unterscheidet consultfox von traditionellen Beratungsagenturen?

Wir entwickeln produktive Systeme statt PowerPoint-Folien. Wir rechnen nicht nach Stunden ab, um Ihnen Probleme aufzuzeigen, sondern bauen und integrieren funktionierende Lösungen direkt in Ihre Infrastruktur.

Muss unsere Dateninfrastruktur bereits aufgeräumt sein?

Nein. Die meisten Kunden kommen zu uns, weil die Infrastruktur fragmentiert ist. In einem initialen Discovery-Audit analysieren wir die Lage und priorisieren die wichtigsten Schritte.

Wie lange dauert ein typisches Projekt?

Erste funktionierende Systeme stehen in der Regel nach 4 bis 8 Wochen. Wir kalkulieren transparent und ehrlich: Braucht ein Vorhaben 12 Wochen, erfahren Sie das vor dem Start.

Wollen Sie uns eine bestimmte Plattform verkaufen?

Nein. Wir sind zertifizierte Microsoft- und Snowflake-Partner, arbeiten jedoch ohne Provisionsdruck. Wir nutzen das, was am besten zu Ihrem Setup und Budget passt.

Was erhalten wir am Ende des Projekts?

Ein produktives System, lückenlose Dokumentation und eine intensive Übergabe an Ihr Team. Sie besitzen 100% des Codes, der Modelle und Pipelines - ohne jeglichen Vendor Lock-in.

Können Sie mit unserem internen Team zusammenarbeiten?

Ja, genau das ist unser bevorzugter Modus. Wir unterstützen als spezialisierter Delivery-Partner, bauen komplexe Komponenten und transferieren das Wissen kontinuierlich an Ihr Team.

Was kostet eine typische Zusammenarbeit?

Das hängt vom Projektumfang ab. Eine gezielte Datenpipeline liegt oft zwischen 15.000 € und 30.000 €. Ein komplettes Data Warehouse samt BI-Architektur liegt typischerweise zwischen 40.000 € und 80.000 €.

In welchen Branchen arbeiten Sie?

Finanzdienstleistungen, Healthcare, Gastronomie, Handel, IoT, HR und mehr. Typischerweise unterstützen wir mittelständische Unternehmen mit 0 bis 2 internen Daten-Spezialisten.

Nächster Schritt

Bereit, über Data Engineering & ETL zu sprechen?

Sagen Sie uns, was Sie aufbauen möchten. Wir helfen Ihnen, den richtigen nächsten Schritt zu definieren.